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AI 데이터를 빠르게 연결하고 확장 가능한 글로벌 데이터 환경 구현

Challenge | 고객 과제
  • AI 모델 학습 및 분석을 위한 대용량 비정형 데이터의 빠른 접근 필요
  • 여러 지역·시스템에 분산된 데이터를 단일 환경에서 통합 운영하기 어려움
  • GPU 서버, AI 워크로드와 연동되는 스토리지 성능 병목 발생
Solution | 인성정보의 대응 전략
  • 글로벌 데이터 환경(Global Data Environment) 오케스트레이션 솔루션을 기반으로 멀티 사이트 간 데이터를 단일 네임스페이스로 통합
  • GPU 서버의 유휴 로컬 디스크를 고성능 공유 스토리지로 활용하는 기술과 병렬 파일 시스템을 통해 AI 워크로드 성능의 극대화와 학습 시간 단축 방안 제시
  • 인성정보의 인프라 설계 및 기술 지원 역량과 글로벌 분산 파일 기술을 결합하여 고객 요구에 최적화된 구조 제안
Results | 구축 성과
  • 글로벌/로컬 데이터 간 지연 없이 즉시 사용 가능한 AI 스토리지 환경 구현
  • 여러 시스템에서 데이터를 실시간 공유함으로써 모델 학습 속도 향상 및 협업 효율 증가
  • 단일 플랫폼에서 분산된 데이터 자산을 통합 관리하여 운영 복잡도 감소 및 비용 절감

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